项目背景

某沿海城市海洋与渔业管理部门负责数百平方公里近海海域的日常监管工作,包括赤潮灾害监测、陆源排污口巡查、非法养殖排查、海岸线变化监测等。传统监测方式依赖执法船出海巡查和人工岸线巡查,存在覆盖范围有限、成本高、效率低三大问题。

解决方案

烟台中商人工智能为该部门部署了无人机海洋环境智能监测系统

飞行平台

任务载荷

智能分析平台

作业流程

  1. 航线规划:根据巡查区域自动生成覆盖航线,支持断点续飞
  2. 自动巡检:无人机按预设航线自主飞行,实时图传回指挥中心
  3. AI实时分析:飞行过程中自动识别异常并标注位置
  4. 数据归档:影像和检测结果自动入库,支持历史追溯和趋势分析

实施效果

核心指标提升

  • 巡查覆盖面积扩大3倍:从每次50平方公里提升至120平方公里
  • 赤潮预警提前24小时:多光谱分析实现早期发现
  • 巡查成本降低60%:替代执法船出海,节省燃油和人力
  • 证据固定率100%:高清影像+GPS坐标+时间戳完整证据链
  • 排污口发现率提升80%:热红外+可见光双重检测不漏报

典型应用场景

在一次例行巡查中,无人机热红外相机发现某海域存在异常温度异常,经AI分析确认为疑似陆源排污口。高空可见光相机迅速锁定位置并拍摄高清影像固定证据,执法部门据此快速出击,从发现到处置仅用时3小时,较传统方式缩短了80%的时间。

客户评价

"无人机系统彻底改变了我们的巡查方式。以前执法船出海一次费用高昂且受天气限制,现在无人机随时可以起飞,覆盖范围更广、效率更高。特别是AI自动识别功能,让我们在指挥中心就能全面掌握海域动态。"——海洋管理部门负责人

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